11亿!赛诺菲,投了一家AI制药

2025-03-01 09:53:29
近日,AI+生物技术公司Enveda宣布获得赛诺菲融资,目前公司累计共获得1.5亿美元的C轮融资。(约合人民币10.92亿元)

公司表示,这项投资再次证实了该行业对 Enveda 开创性的药物发现平台及其提供差异化药物的能力的信心。
早在2024年11月,Enveda的C轮融资就达到了1.3亿美元,此次融资意味着赛诺菲2000万美元加码Enveda。
目前C轮投资者包括Kinnevik、FPV、赛诺菲、Baillie Gifford、Premji Invest、Lingotto Innovation、Lux Capital、Dimension Capital、True Ventures、Cresset Partners等。
该公司最近将自研药物 ENV-294 推进到临床试验,用于治疗特应性皮炎和哮喘的分子,这笔融资也将用来帮助其开发更多AI赋能的疗法。
截至目前,Enveda的总融资金额已经达到了3.8亿美元。

脱胎于上市AI制药公司

Enveda创建于2019年,创始人Viswa Colluru曾经担任Recursion Pharmaceuticals的产品经理。
Recursion是全球最早上市的AI制药公司之一,利用机器学习和高通量细胞成像和测量来改变新药的表型筛选过程,收获了市场的大量关注。
在Recursion担任产品经理的工作经历,让Viswa Colluru学会打通将计算流程与药物研发的流程,但他更偏向使用天然活性物质开发药物。
Viswa Colluru认为当下人们都忽视了天然产物及其衍生的化学空间,天然产品通常比合成产品更重,含有更多的氧和更少的氮,尽管违反了许多用于小分子药物的化学规则,但还是能够成药。
因此,Viswa Colluru核心理念是重振制药行业对天然产品发现的关注,世界上许多最伟大药物都源于自然界。
为了推进这一使命,Viswa Colluru想创办一家公司,利用大规模代谢组学和人工智能来显著加速天然产品的发现过程。

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图:Viswa Colluru

图片条管线进入临床

创始人Viswa Colluru表示:“我们开发我们的平台是为了快速扩大对自然化学的可及性,以大约四倍的速度获得候选药物”。
公司的核心平台为 PRISM,由超过 10 亿个未标记的质谱数据训练而成。它不仅是第一个专为自然化学打造的基础模型,也是世界上最大的可搜索自然产物库。
Enveda通过核心采样技术是液相色谱-串联质谱(LC-MS/MS)技术,收集植物中的天然活性物质。
目前Enveda称已经建立了世界上最大的植物来源的天然分子样品库,将38,000 种植物与 12,000 种人类疾病和症状联系到一起。
再通过分析数据库,获得具有最高治疗潜力的药物,然后通过深度学习,Enveda能够直接根据原始测量结果预测化学结构。
Enveda还构建高通量筛选流程,用于对其化学库中的化合物进行体外和体内测试。这些随后的经验测量有助于快速测试重要的药物特性,例如其功能特性及其最终在体内的分布位置。
公司的首条管线已经进入临床阶段,ENV-294 是一款治疗治疗特应性皮炎的首创口服小分子药物,已进入 1 期临床试验,首例患者已于 10 月下旬给药。

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图:Enveda的部分管线

此外,公司还将推进其 10 个开发候选药物和多个发现项目的深度管道,预计将在2025年—2026年集中获得IND并进入临床。